从真实提问收集需求
按决策阶段组织问题
用固定口径持续复测
问题库解决什么问题
用户向 AI 助手提出的通常不是单个关键词，而是带有背景、约束和目标的完整问题。问题库的作用，是把这些需求整理成可规划、可回答、可复测的内容清单，而不是简单扩大关键词数量。
先收集，再分类
可从客户访谈、销售沟通、客服记录、站内搜索和公开问答中收集问题。整理时去除个人信息，保留问题本身的业务含义。随后按认知、方案比较、供应商筛选、风险核验、使用维护等阶段分类，并记录行业、角色、场景和限制条件。
建立可维护的问题记录
每条问题建议记录原始问法、标准问法、所属主题、目标读者、现有页面、证据来源、负责人和复核日期。对重复问法合并主题，但保留不同场景中的关键差异。
确定优先级并定期复测
优先处理与产品选择、合规风险和服务能力直接相关的问题。固定问题文本、模型、日期和采样方式，按周期记录品牌是否被提及、描述是否准确、答案是否给出证据。模型回答具有波动，单次结果不宜作为结论。
问题库应随产品、服务和客户反馈更新。每次更新保留修改原因与来源，便于团队复盘内容变化和回答变化之间的关系。